خدمات و  دانش تخصصی

بسته جامع سلامت فیزیکی و روانی

ارایه بسته‌های پیشنهادی جامع سلامت فردی و سازمانی بر اساس تحلیل نتایج بدست آمده در روز سلامت

کارنامه سلامت فردی مبتنی بر تکنولوژی روز

ارایه نتایج تحلیل داده‌های سلامت افراد در اپلیکیشن موبایل همراه با هشدار‌های سلامتی، مطالب و اطلاعیه‌های عمومی تندرستی و برنامه‌های آموزشی اختصاصی فردی متناسب با تنایج تحلیل‌ها

داشبرد وضعیت سلامت سازمانی

نمایش وضعیت و ارایه داشبرد مدیریتی سلامت افراد سازمان با ابزار‌های تحلیل نمایش  داده شرکت مایکروسافت.

روز سلامت در سازمان
آزمایش و آموزش

برگزاری روز سلامت در سازمان با انجام آزمایش‌ها و بررسی‌های پزشکی، جلسات و برنامه‌های آموزشی و انگیزشی درخواست شده از سوی سازمان و پذیرایی صبحانه

پروسه انجام کار

1

هماهنگی با سازمان و عقد قرار‌داد
هماهنگی روز سلامت
در سازمان

مرحله اول: عقد قرار‌داد

۲

حضور تیم نُ‌درد و برگزاری روز سلامت در سازمان و انجام آزمایش‌، برگزاری جلسه آموزشی و صبحانه

مرحله دوم: روز سلامت

۳

تحلیل نتایج داده‌ها آزمایش‌ها و نمایش داشبرد وضعیت سلامت سازمان و ارایه کارنامه سلامت فردی

مرحله سوم: تحلیل نتایج

دانش و تکنولوژی‌های مورد استفاده

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) که به اختصار AI بیان می‌شود به توانایی سیستم‌های کامپیوتری اشاره دارد که می‌توانند وظایفی را انجام دهند که در ظاهر نیاز به هوش و تفکر انسانی دارند. این سیستم‌ها با استفاده از الگوریتم‌ها، مدل‌های ریاضی و داده‌های ورودی، تصمیم‌گیری‌ها و پردازش‌های پیچیده را انجام می‌دهند.

کاربرد‌های هوش مصنوعی:
پزشکی، اقتصاد،‌ بانکداری و تجارت الکترونیک، ورزش، شبکه‌های اجتماعی، کشاورزی، آموزش، مدیریت منابع انسانی، حمل و نقل و خودروهای هوشمند، تشخیص چهره و گفتار

از مهم‌ترین و پرکاربردترین زبان برای هوش مصنوعی می‌توان از پایتون نام برد و در کنار آن زبان‌های برنامه‌نویسی لیسپ و پرولوگ علاوه بر اینکه از مهم‌ترین زبان‌های مورد استفاده در هوش مصنوعی هستند خصوصیات نحوی و معنایی آن‌ها باعث شده که آن‌ها شیوه‌ها و راه حل‌های قوی برای حل مسئله ارائه کنند.

فهرست زیر برخی از کارکرد‌های رایجی که هوش مصنوعی توانایی انجام آن را دارد

  • پردازش داده و تحلیل
  • یادگیری ماشینی
  • تشخیص الگو
  • پردازش زبان طبیعی
  • بینایی ماشین
  • رباتیک
  • تولید متن و تصویر
  • تصمیم‌گیری خودکار

هوش تجاری

هوش تجاری مجموعه توانایی‌‌ها، تکنولوژی‌‌ها، ابزارها و راهکار‌هایی است که به درک بهتر مدیران از شرایط کسب و کار کمک می‌نماید. ابزارهای هوش تجاری، دیدگاه‌‌هایی از شرایط گذشته، حال و آینده را در اختیار افراد قرار می‌دهند. به عبارت ساده‌تر مجموعه‌ای از نظریات، روش‌ها، فرایندها، معماری‌ها و فناوری‌هایی است که برای تبدیل داده خام به اطلاعات مفید و معنادار استفاده می‌شود.

از اهداف نهایی هوش تجاری در کسب و کار، تصمیم‌گیری‌های بهتر برای افزایش درآمد کسب و کار، بهبود بهره‌وری عملیاتی و به‌دست آوردن مزیت رقابتی در برابر کسب و کارهای رقیب است. برای بهبود تصمیمات، شما نیازمند دانش عمیقی درباره‌ی عواملی چون مشتریان، رقبا، شریکان تجاری، محیط اقتصادی و عملیات داخلی دارید. باید این نکته را در نظر گرفت که داشتن اطلاعات درباره‌ی عوامل مختلف و متعدد، دید گسترده‌ای در تصمیم‌گیری‌های آینده سازمان به شما خواهد داد.

کارکرد‌های رایج فناوریی‌های هوش تجاری

  • گزارش دهی (Reporting) و داشبرد‌های مدیریتی
  • پردازش تحلیلی آنلاین (Online analytical processing)
  • تجزیه و تحلیل (Analytics)
  • داده کاوی (Data mining)
  • فرایند کاوی (Process mining)
  • متن کاوی (Text mining)
  • پردازش رویدادهای پیچیده (Complex event processing)
  • مدیریت عملکرد تجاری (Business performance management)

از برترین ابزارها و نرم‌افزارهای هوش تجاری:

Microsoft, Tableau, Looker, QlikView, SAP Business Intelligence, Sisense, Oracle BI, Domo, Klipfoli